一、Stable Diffusion WebUI背景介绍
在开始安装Stable Diffusion WebUI前，先来了解一下背景知识吧。
Stable Diffusion (稳定扩散) 是一个扩散模型，2022年8月由德国CompVis协同Stability AI和Runway发表论文，并推出相关程序。
同年，AUTOMATIC1111开发了图形化界面：「Stable Diffusion WebUI」，这是能用AI技术生成图片的开源软件，只要给定一组描述文本，AI就会开始绘图(准确的说是「算图」或「生图」)；亦能模仿现有的图片，生成另一张图片。甚至给它一部分涂黑的图片，AI也能按照你的意愿将图片填上适当的内容。除此之外还支持自行训练模型加强生图效果。
以下是一些Stable Diffusion WebUI生成的图像，无后期处理。
Stable Diffusion WebUI集成了许多程序，因其跨平台又有很好的扩充性，便成为最多人使用的图形化程序。图形界面是通过网页访问的，上手无难度，还有社群制作的界面中文化扩充功能。
与其他云端AI绘图软件Midjoruney、NovelAI、DALL-E相比，Stable Diffusion WebUI最大优点是可以免费在自己的电脑或服务器跑，且只要遵照 Creative ML OpenRAIL-M授权条款的话，几无使用限制。
因其开放原代码的特性，任何人都可以贡献代码，参与改进项目。
一开始Stable Diffusion WebUI支持的是x86架构，配备独立显卡的Linux和Windows电脑。不过AI绘图热门到让Apple公司亲自下场优化，于是macOS也可以跑Stable Diffusion WebUI了。只是用笔电跑的要小心，AI绘图会占用大量GPU资源，小心散热。
至2023年，Stable Diffusion WebUI已支持Linux/Windows/MacOS系统，以及Nvidia/AMD/Intel Arc/Apple Silicon M的GPU。
二、配置Stable Diffusion WebUI硬件以及系统需求
本页面是跑Stable Diffusion WebUI，用于AI绘图的硬件以及系统需求。
1. 电脑硬件需求
| 最低配备 | 建议配备 | 注解 | |
|---|---|---|---|
| 显卡(GPU) | GTX1050Ti | RTX3060Ti | 支持的显卡芯片有Nvidia/AMD/Intel Arc/Apple M。 |
| 显卡显存(VRAM) | 4GB | 8GB | 显卡的VRAM最低要4GB才不会算到一半内存不足，若要训练模型就得8GB以上了。 |
| 内存(RAM) | 8GB | 16GB | 您可以激活分页档或挂载SWAP增加系统内存。 |
| 保存空间 | 20GB，最好是SSD | ||
| 处理器(CPU) | x86架构的Intel或AMD处理器皆可。若为Mac电脑建议使用搭载M系列芯片的机型 | ||
| 网络连接 | 可以正常连接到Github和Youtube的网络 |
- 要生成513x512的图，显卡VRAM在4GB以下的很容易遇到内存不足的问题，并且生图速度很慢。
- 尽管可以 用纯CPU跑Stable Diffusion WebUI，但是速度会非常慢。一张显卡30秒就能算好的图，CPU要算10分钟。因此用独立显卡跑Stable Diffsuion仍是比较好的选择。
- 硬件不够力的话，用云端服务跑也是可以，例如Google Colab。
2. 操作系统需求
GNU/Linux
测试可以跑的Linux发行版：
- Debian 12
- Ubuntu 22.04 LTS
- Fedora 38
- openSUSE Tumbleweed
- Arch Linux
- Manjaro
- Gentoo (使用glibc的profile)
Windows
最低要求为Windows 10 64比特，请确保系统已更新至最新版本。
Windows 7不行。
macOS
最低要求为macOS Monterey (12.5)，可以的话请使用最新版macOS。
建议使用搭载Apple Silicon M芯片 (M1、M2) 的Mac机型。
旧款Mac需配备AMD独立显卡，只有Intel内显的不行。
二、下载链接
百度网盘链接，直接下载一键部署到本地电脑即可使用。如果有其他疑问或者不懂的，可以联系作者加V：feiyunai001，进行一对一指导答疑。
链接：https://pan.baidu.com/s/1fXf-CkpkG4CEp_Cw02cyPQ
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